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06.09.2007 - Zielgruppenoptimierte Wahltarife bei gesetzlichen Krankenkassen dank Data Mining

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Aufgabe von prudsys war insbesondere die Identifizierung kündigungsgefährdeter Mitglieder mit Hilfe der intelligenten Datenanalyse (= Data Mining). Dazu wurden die Kundendatenbestände der Krankenkasse analysiert und mit externen Daten, wie z. B. Daten aus der Mikrogeografie, angereichert. Nach der Datenaufbereitung erfolgte die "Kündigeranalyse" mit dem Hochleistungsklassifizierungstool "prudsys DISCOVERER". Im Ergebnis sei eine genaue Übersicht von abwanderungsgefährdeten Kunden entstanden, so prudsys. Diese Information konnte anschließend mit den Arbeitsergebnissen der Versicherungsforen Leipzig, wie Deckungsbeitragsrechnung und Erstellung von Bewertungsmodellen, zusammengeführt werden, um Wahltarife auf diese Zielgruppe spezifisch anzupassen und zu optimieren.
Die Chemnitzer prudsys AG, die im Jahr 1998 unter dem Namen Prudential Systems Software GmbH gegründet wurde, entwickelt und integriert Data-Mining-Lösungen und -Komponenten zur Auswertung von Kunden-, Produkt- und Marketingdatenbanken. Das Unternehmen entwickelt mathematische Verfahren für große Datenmengen und ist darüber hinaus Spezialist für Realtime Data Mining. Zu den Kunden von prudsys zählen internationale Unternehmen wie Quelle AG, Karstadt, Douglas, Baur Versand, R+V Versicherung, Deutsche Post u. a.
Die Versicherungsforen Leipzig - Gesellschaft für angewandte Versicherungswissenschaft mbH verstehen sich als Brücke zwischen der Versicherungswissenschaft und der Versicherungspraxis. Ziel ist es, den Wissenstransfer und den fachlichen Austausch zwischen Universität und Unternehmen zu forcieren. Der Dienstleister für die Versicherungswirtschaft ist eine Ausgründung der Universität Leipzig.
(06.09.2007 / Quelle: saxxess.com / prudsys AG / Bild: prudsys AG)



